成熟したCAEデータを用いて完成車メーカーの開発サイクルを著しく短縮し、設計案の迅速な検証と最適化を実現する電子商取引プラットフォーム

　　ぎじゅつエネルギー

　　お客様の価値実現を支援

開発サイクルの短縮が続くにつれ、OEM（完成車メーカー）はますます厳しい課題に直面しており、プロジェクトの早い段階で自信を持って正確な設計決定をしなければならない。したがって、コンピュータ支援工学（CAE）シミュレーションは重要なツールとなり、その効果は背後にある材料データの品質と相関に完全に依存しています。

Ocend（Ascend）では、材料技術の進歩を積極的に推進し、OEMの開発サイクルの短縮、物理テストの需要の削減、シミュレーション結果と実際の性能との整合性の向上、設計案の迅速な検証と最適化の実現に終始しています。

　　包括的なテクニカルサポート

従来の材料データには一定の限界があり、通常は限られた条件下での準静的試験に基づいている。このようなデータは基礎的なフィルタリングに参考価値があるが、実際の車両応用環境における材料の実際の表現を正確に反映することはできないことが多い。車両の実際の服務過程では、材料はしばしば次のような試練に耐えなければならない。

高ひずみ率荷重

繊維配向による異方性

温度と湿度による材料特性の変化

複雑な多軸応力状態

入力データが上記の現実的な状況を如実に反映できない場合、OEMは保守的な設計戦略を採用し、プロトタイプサンプルの反復回数を増加し、高いコストを投入して検証テストを行い、データ欠陥によるリスクを補う必要がある。

実際のCAEアプリケーションに高度に適合するO升徳の材料特性評価方法は、標準的なコンプライアンステストに限らず、OEMのCAEモデリングニーズに高度に適合するように設計されています。繊維配向分布を確保するために射出成形を用いた平板試料に基づいて、材料を現実の状況に近い条件で全面的に評価した：

準静的から高歪率までの条件下での引張力学的挙動

材料の流れ方向に対する複数の配向特性

高速曲げ応答特性

せん断、疲労及び多軸衝撃性能

関連する温度範囲をカバーする試験解析

下記のビデオに示すデジタル画像相関法（DIC）測定技術を含む先進的な測定技術により、満場歪み解析を実現し、材料の異方性特性に対する深い洞察を提供することができる。これらの重要なデータは、FEA（FEA）モデルを構築するために必要な入力データの基礎である。

O升徳では、DICデータ収集技術に投入された資源はCAEモデリングの品質と精度を大幅に向上させた。材料の荷重状態における実際の変形状況に関する詳細な測定データを提供することにより、DIC技術は試験サンプルの歪み分布を捕捉することができ、それにより材料の異なる方向における特性及び局所領域の応答挙動を明らかにすることができる。

これらのより豊富で詳細なデータは、お客様がシミュレーションモデルをより正確に校正し、検証するのを支援し、さらに材料の実際の性能と高度に一致するCAE予測結果を生成するのに役立ちます。要するに、成熟したCAE材料データは研究開発リスクの低減に役立つ：

高速、正確な異方性特性特性特性評価技術は、FEAシミュレーション結果と材料の実際の物理性能との間の一致度を著しく向上させることができる、

物理テストの需要を減らし、プロジェクトの総コストを下げる、

正確で信頼性の高いシミュレーション入力データは、プロトタイプサンプルの繰り返し製造及びプロジェクト後期に大量のテストを行う需要を効果的に減らすことができ、

プロジェクトの早期段階でより効率的な意思決定を実現することができる、

信頼性の高い材料モデルは設計チームにより早期の設計自信を与え、それによって効果的に製品全体の研究開発周期を短縮することができる、

より優れたNVH性能と構造最適化効果を実現する、

剛性、エネルギー吸収能力と耐久性の間で最適なバランスを取ることができ、過度な設計による資源の浪費を回避することができる。

　　お客様中心

O升徳応用専門家チームは、お客様のためにカスタマイズされたソリューションを設計することができます。当社の製品と技術によって、お客様の部品に満足できる品質、性能、寸法安定性を得ることができます。

コンピュータ支援工学（CAE）シミュレーション：

設計の最適化