大禹塑机：绿色智能双擎驱动，引领中国制造“省心”新征程

「グリーンからAI、省エネから知能へ、大禹の技術投入は最終的に同じ方向を向いている--顧客は生産ラインをあなたに渡して、あなたは彼に「安心」を返す必要があります。この「安心」は、大禹の堀であり、中国が作るべき姿でもある。”

　　
大禹塑機の顧客リストには、「鉄棒」の顧客がいる。5年前の協力は、今でも印象的です。当時、お客様は電動射出機を注文していましたたてがた射出成形機、技術プロトコルは射出精度を2‰以内に制御することを要求している。大禹氏は評価後に機械を納入し、製品はすべて合格したが、顧客テストでは実際の精度は5‰前後であることが判明し、日本の同業者に対して再調整を要求した。お客様は「意地悪だ」と感じる人もいるが、大禹氏は技術に対する研鑽と負けず嫌いの精神を持ち、技術難関チームを設立し、重要な核心部品の再設計、製作、交換を行った。半月以上の研究検討を経て、2‰の精度目標が達成された。

　　　　

今回の事件は長期的に無視されてきた問題を明らかにした：油圧から電動への転換は決して簡単な動力置換ではなく、油圧時代の製造精度概念を踏襲すると最終的な効果を制約する。その後、大禹は新しい電動射出射出成形機の設計製造基準を確立し、立式を打ち立てた電動機業界内でのベンチマークの地位。

事後の取引先はわざと困っているのではなく、同じ中国製造企業でも製品は極致にすべきであり、大禹ができると信じていると主張した。今、この言葉は大禹チームが高難度の課題に直面する際の原動力の源となっている。

　　「省人」から「省心」へ：大禹塑機の知能化脱皮の旅

　　　　

大禹塑機にとって、現在の設備と旧設備の違いは、単純な「省人」の機械化からグレードアップし、「省人」より「省心」の知能化へと変化することである。古い設備は効率が低く、作業員の技術への依存が大きい、次世代のインテリジェント化デバイスは、製品の品質の高度な一貫性と生産能力の安定した制御を実現し、お客様に納品から安心感を感じさせます。このような「安心」は市場で検証されており、大禹が開発した一連の低テーブル射出成形機は世界的なベストセラーとなり、国内外の同業者が次々と真似をしている。縦型電動射出成形機はスマートウェア、コネクタ、自動車部品などの分野で主導的な地位を占めている。

　　　　

圧力は大きいが、技術的優位性を維持し続けることは大禹塑機の核心任務であり、これはチームが時と共に前進し、顧客の需要を洞察し、技術空間を掘り起こし、人工知能などの新技術の運用を結合することを要求している。インテリジェント化は大禹プラスチック機械の長期的な課題であり、先進的な開発、管理ソフトウェアの応用から、基礎部品のインテリジェント化加工設備の採用、そして機械全体の検査出荷まで、インテリジェントな製造植え込みのすべての段階である。大禹塑機楊総経理はまだ基礎段階で、この道には限りがないと述べた。この覚醒は持続的な投入の原動力となり、2025年にMESシステムが着地し、生産効率が30%向上するという目標は予定通り達成された、2026年には製品の生産調整を通じて標準的な機械パイプライン生産が実現され、伝統的な「大ハンマー組立」は先進的な工具組立に全面的に置き換えられている。

単一点突破からシステムアップグレード、設備のインテリジェント化から生産ラインの流水化まで、大禹はインテリジェント製造の道を着実に前進し、目標は明確：射出成形機業界のインテリジェント製造のベンチマークを作る。

　　「グリーン＋AI」二輪駆動：大禹塑機の未来答案

　　　　

国家の「二重炭素」目標の下で、楊茂栄氏はグリーンは決して単純なコストではなく、現在のプラスチック業界のコア競争力だと考えている。このような認識はすでに大禹製品のハード指標となり、全シリーズ標準装備サーボモータ技術、全体の機械を伝統的な非同期モータより30%省エネさせる、2026年に全面的に普及した省エネ加熱技術は、さらに15%以上の総合省エネに貢献する。独自に応用したゼロ重力技術は、大型機械の総合エネルギー効率を10%以上向上させた。楊茂栄氏によると、前期の研究開発には投資が必要だが、追加コストではなく、下流の顧客は環境保護の硬性要求に直面しており、市場はグリーン生産を重視しており、この勘定は長期的だという。グリーンが大禹のシャーシなら、AIは組み立てている新しいエンジンだ。

昨年10月、楊茂栄社長はチームを率いてドイツのK SHOWに赴き、ARBURGとENGELのAI技術デモンストレーションを見て、AIがもたらす利便性と生産信頼性の向上を実感した。帰国後2カ月足らずで、大禹氏はAI応用技術の議論を通じて、2026年を会社の「AI応用元年」と定めた。現在、AIはすでに生産排出、検査、研究開発など多くの部門に定着しており、次に業界内で成熟したAI機器応用技術、機器メンテナンス作業などの成果を率先して導入する。