尊敬する株主の皆様:
2025年は、拓斯達の戦略的転換の収拾の年であり、さらに私たちが「フォーカス」で破局し、「データ」でナビゲートし、「イノベーション」で遠のく年でもある。この年、私たちはモデルチェンジの挑戦に直面し、長期主義を守り、業務、技術、組織の3つの次元で深い再構築を完成し、次の10年間の質の高い発展のために基礎を築く。今、私は最も誠実な気持ちで、すべての拓斯達を信頼し、拓斯達に付き添う株主に、最も心から感謝します。
2025年、3つのキーワード:フォーカス、データ、革新
1、減算に焦点を当て、純粋な製品会社に着実に邁進する
ここ数年来、我々は「減算に焦点を当てる」ことを堅持し、インテリジェントエネルギー及び環境管理システム業務は持続的にコア顧客に焦点を当て、全プロセス管理を強化し、「屋台」から徐々に「精進する」ことに転向している。2025年末には、この業務は基本的に分離を完了し、会社は真の意味で「軽装出陣」を実現した。これは戦略的な揺れではなく、製造業の本質への回帰と将来の競争構造への長期的な判断に基づく必然的な選択である。転換の陣痛期を通り抜けて、私たちが犠牲にしたのは短期的な規模の数字で、交換したのは長期的なコア競争力です。
外部環境の暖かさが戻り、産業のグレードアップが加速すると、ビジネス構造がより健康で、技術障壁がより強固で、収益性がより強固な拓斯達はより有利なスタート地点に立つだろう。デルの管理力、コアリソースは、
産業用ロボット射出成形設備、デジタル制御工作機械、コア製品の売上比率は着実に向上し、製品競争力は持続的に強化されている。2025年、会社の業績は反転し、純利益は7387.25万元だった。
組織面では、我々は事業部の独立運営の障壁を打破し、マトリックス式管理に再構築し、製品とMarketing、販売とサービス、交付と運営の3つのマトリックスモジュールを構築し、グループ資源の効率的な連結を実現し、販売駆動から製品駆動、ビジネスチャンス駆動市場駆動、経験駆動から管理駆動への転換を真に完成し、組織の活力を持続的に放出し、純粋な製品会社に重要な一歩を踏み出した。
2、データの強大な賦能、意思決定と運営のダブル効果
データガバナンスを抱擁することは、2025年の拓斯達のコア変革の一つである。我々は国内、海外の2枚の世界作戦地図を描き、地級市を単位としてGDP、業界規模、市占有率などの核心データを分解し、資源を科学的に配置し、目標を制定した、注文、出荷、返金などの業務の全プロセスから、顧客満足度、運営効率などの管理次元まで、全面的にデータ化の貫通を実現する。
各プロビジョニング、各戦略的意思決定は、データをサポートとし、運営効率と意思決定の精度の両方の向上を確保し、会社の安定した発展のために堅固な保障を提供し、データを市場の霧を通り抜けるナビゲーションにする。
3、革新の長期化、技術、製品、市場の全面的な突破
18年の風雨兼行、拓斯達は工業時代、インターネット時代を通り抜け、人工知能時代に入った。2025年、私たちは「革新」で時代の命題に応え、「深耕致遠」を選択し、慣性思考を打ち砕き、最終的には戦略青写真と業務フライホイールを構築し、長期主義の深耕に目を釘付けにしたが、技術と製品の二重突破は、まさに「革新」の道の核の支えである。
技術端は持続的にコア障壁を攻略する:次世代X 5知能ロボット制御プラットフォームはクラウド端の配置と感-計算-制御の一体化を実現し、体知能大モデルとロボットの間のデータ障壁を打ち破り、知能技術がデジタル世界から物理世界に定着することを推進することに成功した、高速高精細同期運動制御技術の速度は30 m/minに達し、多軸システムの高精度同期運転を実現する、機械末端手振れ抑制制御技術は安定時間を80%短縮し、高性能装備に重要な技術サポートを提供し、三大コア技術は共同で構築した全スタック自己研究の技術障壁を突破した。
製品端は絶えずマトリックス形態を豊富にしている:工業シーンの核心需要をめぐって、我々はスマート人型ロボット「小拓」、四足ロボット「星仔」及びAIフレキシブル選別ワークステーションの発表に成功し、会社が具身知能分野で重大な突破を実現し、最先端技術を正確に工業シーンに定着させることを示している、産業用ロボットには細分化シーンに適した複数の機種が新たに追加され、射出成形機は機種構造の精錬を完了し、NC工作機械はコア機種を持続的にアップグレードし、製品の性能とシーンの適性はさらに向上し、コア競争力は著しく強化された。
市場側は海外展開を拡大:当社の海外販売ネットワークは50以上の国と地域をカバーし、約4千人の海外潜在顧客と連絡を取り、1000人近くの海外顧客にサービスを提供し、20社以上の『フォーチュン』世界500強企業のサプライヤーとなっている。お客様のニーズに対応したワンストップ射出成形ソリューションをCHINAに公開
中国人民解放軍S 2025,国際化プラスチック業界展に積極的に参加し、海外市場のカバーをさらに拡大し、技術と製品の価値を世界の顧客に正確に触れることができるようにする。2025年、会社の海外収入は前年同期比10%近く増加し、収入比は26.29%に達した。
具身知能時代、拓斯達の道はどう行くのか。
我々は長期主義を堅持し、「シーン+製品+データ+AI」商業閉ループを核心エンジンとする。具身知能分野を深く耕し、「世界をリードする具身知能科学技術会社になる」というビジョンに向かって着実に前進している。
1、シーン定義製品
物理世界における2種類の基礎工業材料(金属とプラスチック)の加工には、この2種類の設備が欠かせないため、2種類の工業母機(5軸連動NC工作機械と射出成形装備)を導入基盤としています。この2種類の産業用親機により、製造業の大部分をカバーすることができます。すべての製造業のお客様は人力を必要としていますが、人力のあるシーンにはロボットの需要があり、さらに多くの産業用ロボットの応用シーンをもたらしてくれました。これは私たちがビジネス閉ループを構築するための出発点でもあります。
シーンから出発して、製品の形態と機能を定義する。直角座標ロボット、多関節ロボット、人型ロボット、四足ロボットをカバーする全形態製品マトリックスを構築した。射出成形の単一シーンの専用設備から、多工業シーンの汎用装備、そして全会場の景具身知能製品まで、すべての製品はシーン化の機能需要を積載して、モジュール化を通じて関節、高精密運動制御などの核心技術を感知して、異なるシーンに対する効率的な適応を実現します。
2、データ反哺乳モデル
高品質のデータは、人工知能の持続的な進化の核心である「燃料」であり、さらに私たちが商業閉ループを実現する鍵の一環である。私たちのロボットは視覚、力覚などさまざまな種類を持っています
センサー、天然にビッグデータ収集能力を備え、ビッグデータがあってこそ反復モデルができる。現在、私たちはすでに低コスト、高フィットの携帯グリッパデータ収集方案を開発し、製品からデータまでの重要な一環を打ち明けることができ、関節マッピングに依存する必要はなく、各種ロボット本体に適応し、視覚情報と空間軌跡の統合を通じて、高効率、低コストのデータ収集を実現し、知能モデルを備えた訓練のために堅固なデータ基礎を築き、モデルを反復の中で絶えず技術に対する理解を深化させる。モデルが進化すると、ロボットが工業分野に限らず、将来的には商業、サービス業、家庭など多くのシーンに拡張できるように、シーンをさらに一般化することができます。
巨大な顧客層を起点として、シーンは製品、製品収集データ、データ反哺乳AIモデル、モデルを定義してシーンの境界を広げ、私たちは「シーン+製品+データ+AI」の商業閉ループを構築し、業務が工業分野から商用分野へ深く開拓することを推進し、ロボットを専用から汎用に向かわせ、身体知能を実際に物理世界に定着させる。
私たちの「作戦地図」
我々は「新10年、三歩走」の戦略的青写真を確立し、段階的、重点的に長期目標の着地を推進した:
「基本盤を厚くする」ことで、直角座標ロボットと射出成形セット設備の2つの基礎業務を強固にし、企業の発展の基礎を着実に築き、核心競争力を打ち固める。
「強力な装備を作る」ことで、顧客のニーズをしっかりと押さえ、デジタル制御工作機械、精彫機、射出成形機などの核心製品の配置を深化させ、ハードテクノロジーの障壁を構築し、市場空間を開き、市場シェアを持続的に拡大する。
「具身知能を実現する」、ロボットをキャリヤーとし、具身知能コア分野の研究開発に力を入れ、全スタック自己研究技術の障壁を強化し、全域、全シーンの知能生態を構築し、具身知能の商業化、産業化、規模化の着地を推進する。
科学技術革新は方向であり、主業を深く耕すことは核心であり、長期主義は基礎であり、私は終始この3点をしっかり把握すれば、定力を持つことができると思っている。私たちは「誠心誠意お客様にサービスする」ことを核心価値としてリードし続け、シーン、製品、核心部品、核心技術、組織人材、プロセス管理の6つの次元システムの発力、全面的な向上をめぐって、短期的な風口を追わず、長期的な価値だけに集中します。壮大なビジョンを空論するのではなく、実務的な深耕だけを堅持し、それによって業界の周期を通り抜け、安定して遠くへ行くことができる。
2026年は、「第15次5カ年計画」の開局の年であり、拓斯達具身知能商業化の落地の鍵となる年でもある。私たちは引き続き「シーン+製品+データ+AI」の商業閉ループをアンカーし、技術研究開発を深化させ、シーンカバーを広げ、より良質な製品、より効率的なサービス、より安定した運営で、株主一人一人の信頼に応えます。